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广西中烟工业有限责任公司是直属国家烟草专卖局（中国烟草总公司）的国有大型企业，属于“全国制造业企业500强”“全国纳税100强企业”“广西强优工业企业”。近年来，公司税利总额、上缴财政总额、销售收入、工业增加值等主要经济标实现稳步增长。公司建设有国家博士后科研工作站、中国合格评定国家认可委员会（CNAS）认可实验室、行业级和自治区级技术中心，截至2022年7月，公司已获授权专利686件。公司被国家工商总局认定为“首批商标战略实施示范企业”，拥有“真龙”和“甲天下”两个品牌，其中，“真龙”品牌获得“中国驰名商标”“建国60周年60个广西最具影响力品牌”“广西著名商标”等荣誉称号，被国家烟草专卖局确定为行业重点支持发展品牌。公司总部位于“半城绿树半城楼”、荣获“联合国人居奖”、面向南海北部湾、背靠东南亚的广西首府——南宁市。根据发展需要，公司博士后科研工作站现面向社会公开招收博士后研究人员，具体事项公告如下：
一、招收条件
1.具有中华人民共和国国籍。
2.拥护中国共产党的领导和社会主义制度。
3.自觉遵守国家法律法规，模范遵守社会公德、职业道德及学术道德，具有良好的思想品质和道德素质，无刑事犯罪或被依法采取强制措施记录。
4.具有国家承认学历的普通高等学校博士研究生学历及学位，且取得博士学位不超过3年（截止至进站时间）。
5.年龄在35周岁以下，特别优秀者可适当放宽条件。
6.能够全脱产进站从事研究工作。
7.具有较强的科学研究兴趣和科研创新能力，具备研究方向所要求的专业背景，能够独立完成相关研究工作。
8.具有正常履行职责的身体条件和心理素质。
二、招收专业、人数及研究课题、方向、内容
| 序号 | 需求专业 | 需求人数 | 研究课题 | 研究方向及内容 |
| 1 | 食品科学与工程、分析化学、有机化学、烟草等相关专业 | 1 | 核心香原料自主开发及其物质基础研究 | 研究烟草香味作用机理、转化规律、香原料配伍性、香味释放影响因素、香精调配和施加过程风味演化规律等；开展适用于卷烟产品的香原料自主开发与集成应用技术研究，开发凸显“真龙”品牌风格特色的核心功能性香基模块。 |
| 烟用香原料数字化表征技术研究 | 研究烟用香原料特征信息的数字化表征、香料之间互作效应表征、香原料与溶剂的互作、烟用香精与叶组配方的互作数字化表征技术与方法。 | |||
| 2 | 计算机科学、电子信息、自动化、电气与电子工程等相关专业 | 1 | 企业“数字化转型+双碳经济”发展路径研究 | 重点研究构建企业生产经营碳排放测算和追踪模型，实现碳足迹可视化监测；利用数字技术构建企业低碳化运营模式，提高能源资源的利用效率；制定企业“数字化转型+双碳经济”的发展目标和实施路径。 |
| 3 | 经济学、管理学、社会学、企业管理等相关专业 | 1 | 数字经济背景下绿色创新活动对企业绩效的影响研究 | 重点研究数字经济背景下企业绿色创新活动；构建企业绿色技术创新绩效模型和评价体系；基于大数据提升企业绿色创新水平的工具和方法。 |
| 4 | 计算机科学、数学、软件工程、经济学、管理学、统计学、社会学等相关专业 | 1 | 知识图谱在烟草行业品牌培育的应用研究 | 重点研究知识表示、图数据库、关系抽取、知识问答等算法；基于知识图谱构建品牌势能体检和竞争力评价模型；利用知识推理研究消费者品牌转换类型和品牌转换路径。 |
| 5 | 工商管理、心理学、社会学、统计学、新闻传播学等相关专业 | 1 | 融媒体环境下消费者行为和心理研究 | 重点研究构建融媒体环境下消费者管理体系；消费心理对市场营销方式的影响；运用融媒体构建适应消费者心理状态变迁的商业模式。 |
| 6 | 计算机科学与技术、通信与信息系统、软件工程、网络空间安全、数学、统计学等相关专业 | 1 | 工业互联网在企业智能制造的应用研究 | 重点研究工业互联网驱动传统制造业升级的机制；面向工业互联网的生产资源精细化模型；基于人工智能驱动的工业流程优化和供应链管理。 |
| 7 | 需同时满足下列条件： 1.博士研究生专业为农学类或现代信息技术类专业； 2.本科专业为作物类、生物类等农学相关专业； 3.硕士研究生或博士研究生阶段研究范围涉及现代信息技术在农业、智能制造等方面的研究。 | 1 | 烟叶品质形成与风味感知数字化表征技术研究 | 开展烟叶内在品质形成的数字化研究。研究应用机器学习、人工智能和大数据等前沿信息化技术，数字化解释烟叶内在品质的形成，并构建烟叶感官品质关键成分组群多组学技术体系。建立嗅觉、味觉和化学感官成分的感官导向分析方法和平台，搭建烤烟感官特征多维度量化评价体系，建立表征烟叶感官品质特征的数字化方法及风味感知数字化表征方法，创制类器官仿生的卷烟消费者感官认知量化表征系统。 |
| 8 | 应用数学与数据建模等相关专业 | 1 | 卷烟厂大数据智能应用研究 | 开展生产工艺大数据应用研究。基于工厂CPS数据资源规划，建立数据资源框架，完善数据采集基础，通过数据治理和数据质量管理，构建生产工艺数据模型，探索利用工艺大数据实现产品质量诊断及预警分析、设备健康预警、降低损耗率、提升生产效率等方面的应用。 |
| 9 | 检测技术与自动化装置、控制理论与控制工程等相关专业 | 1 | 车间关键设备检测完善与控制优化 | 研究制丝、卷包、动力主要关键设备生产、工艺控制过程优化。进一步深入生产效率、工艺质量、原辅料消耗等过程数据的检测、采集和完善，通过大数据建模分析，进一步调整、优化设备控制过程参数，并与设备现有控制系统深度融合，实现实时控制，进而提升主要关键设备的生产、工艺过程控制能力。 |
广西中烟工业有限责任公司
2022年7月15日
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